期刊简介
本刊立足于药物应用与监测，关注药品研究热点、反馈临床用药信息，为广大医、药、护工作者创建学术交流的平台，提高合理用药水平，使药品的应用真正实现安全、有效、经济、合理。杂志主要栏目有：专家述评、药物临床、用药监测、基础研究、医药时讯、新药快递、经验交流、简报等。主要内容包括：药物的临床研究、临床应用、相互作用、不良反应的报道及分析、药理毒理学研究、药物代谢动力学及生物利用度研究、药品质量评价、药学信息技术方法等。《中国药物应用与监测》杂志的前身是《药物与临床》杂志，一直以来，它为广大医务工作者提供了及时详尽的药学专业信息，成为医务人员经验交流的园地。在各级领导和医药同仁的关心和支持下，《药物与临床》杂志凝聚了几代药学人员的心血，逐步发展成为国内具有广泛影响和声誉的药学专业学术期刊。2003年12月经新闻出版署批准，《药物与临床》更名为《中国药物应用与监测》杂志，成为国家正式出版刊物，填补了国内目前出版的各类药学期刊中尚无药物应用与监测类杂志的空白。《中国药物应用与监测》杂志将继续面向广大临床医、药、护工作人员，及时沟通药与医之间的联系，全面追踪当前医、药学界的研究热点，报道药物应用新进展，为临床医师及时提供药学信息，在医生与药师之间架起一座相互学习的虹桥，以期提高医院药品使用的合理化水平，降低医院药物不良反应的发生，提示临床医务工作者重视药物监测的重要性，并为医疗决策提供良好的技术方案。为学贵在精深。我们坚信，通过作者、读者和编辑部的共同努力，《中国药物应用与监测》杂志前进的道路将越走越宽，将从襁褓迈向成熟，真正成为广大医务工作者学习、生活和工作中的良师益友。
如何判断数据分析过程中是否存在数据偏差？
时间：2024-11-28 16:28:49
观察数据分布特征
直方图与密度图：绘制数据的直方图或密度图来直观地查看数据分布。正常情况下，如果数据是从一个稳定的总体中抽样得到，其分布应该相对规则。
箱线图检查异常值比例：箱线图可以展示数据的四分位数范围（IQR）以及异常值（通常定义为小于 Q1 - 1.5IQR 或大于 Q3 + 1.5IQR 的数据点，其中 Q1 是下四分位数，Q3 是上四分位数）。如果箱线图中异常值的比例过高，或者箱线图的箱体（代表中间 50% 的数据）过短或过长，都可能暗示数据存在偏差。
对比统计量与预期值
均值、中位数和众数关系：对于对称分布的数据，均值、中位数和众数应该比较接近。如果这三个统计量之间存在较大差异，可能提示数据存在偏差。
方差和标准差评估离散程度：比较数据的方差和标准差与理论预期或类似研究中的参考值。如果方差或标准差过大或过小，可能表示数据存在问题。
检查数据一致性和逻辑性
变量间逻辑关系验证：根据业务知识和领域常识，检查变量之间的逻辑关系是否合理。
跨数据集一致性检查：如果有多个来源或不同阶段收集的数据，要检查它们之间是否一致。
通过模型诊断工具（如果使用了模型）
回归模型残差分析：在进行回归分析后，检查残差的分布情况。残差应该是随机分布且均值接近零。如果残差呈现出明显的模式，如曲线形状、随着自变量增大而增大或减小的趋势，可能表明数据存在偏差或者模型设定错误。
聚类分析结果评估：在聚类分析后，查看每个聚类内部的数据是否具有一致性，聚类之间是否有明显的差异。如果聚类结果不符合预期的业务逻辑或领域知识，可能是数据偏差导致的。
与外部标准或其他研究对比
行业标准和规范参照：将数据与行业标准、法规要求或公认的最佳实践进行对比。
同类研究数据对比：查阅相关的学术文献或其他权威研究，比较自己的数据与已有研究的数据是否一致。